Anales del CAI 2013
Congreso Argentino de AgroInformática

ISSN: 1852-4850

• Alesso C., Masciangelo P., Imhoff S., Pilatti A. - Número de mapas de rendimiento necesarios para identificar patrones de productividad dentro un lote: aproximación por simulación de cultivos. (1-15) [pdf]
• Arjona L., Pucheta J., Gallina S., Salas C. - Sensor inteligente de humedad en hojas para uso en cultivos agrícolas. (16-30) [pdf]
• Baumgartner J., Gimenez J., Pucheta J., Flesia A. - Classification of agricultural fields in satellite images using two-dimensional hidden Markov models. (31-45) [pdf]
• Bellini Saibene Y., Iturrioz G., Lorda H. - Identificación de sistemas productivos preponderantes en una zona de la provincia de la pampa utilizando técnicas de datamining.. (46-60) [pdf]
• BoccoM., Ovando G., Sayago S., Willington E. - Modelos simples para estimar cobertura de suelo agrícola a partir de imágenes modis: aplicación a la zona central de Córdoba (ARGENTINA). (61-69) [pdf]
• Clemares N., Moltoni A., Moltoni L., Schaab L., Garro R. - Evaluación de un sistema de trazabilidad para miel aplicado en salas de extracción. (70-85) [pdf]
• Córdoba M., Bruno C., Balzarini M. - Algoritmo para el análisis de la variabilidad temporal y espacial de suelos agrícolas a escala de lote. (86-93) [pdf]
• de la Casa A., Ovando G., Bressanini L., Martínez J. - Estimación de la cobertura del suelo y evaluación de la fertilización nitrogenada en papa con registros de cámaras digitales convencionales y modificadas. (94-104) [pdf]
• Figueroa Schibber E., Campos A., Di Bella C. - Seguimiento de áreas anegadas en llanuras mediante sensores remotos. (105-115) [pdf]
• Galarza R., Mastaglia M., Albornoz E., Martínez C. - Identificación automática de zonas de manejo en lotes productivos agrícolas. (116-128) [pdf]
• García G, López E. - Sistema embebido para la automatización de la transmisión de datos recolectados por estaciones de observación en campo. (129-142) [pdf]
• Masch F., Gustavo F., Remirez P., Hecker R. - Sensor para medición de la compactación del suelo. (143-154) [pdf]
• Peltzer H., Peltzer N. - Modelo de simulación de fenología de soja (SI.FE.SOJA): una herramienta útil para evitar el estrés hídrico durante el periodo crítico. (155-160) [pdf]
• Quiñones A., Godoy D., Sosa E. - Redes inalámbricas de sensores: una experiencia en la industria del té. (161-171) [pdf]
• Sampallo G., Acosta C., González Thomas A., Cleva M. - Sistema experto para clasificación de granos de arroz pulidos. (172-186) [pdf]
• Van den Bosch M. - Umbrales de rentabilidad y riesgo económico de la instalación de malla antigranizo en espalderos altos en los departamentos del oasis norte de la provincia de Mendoza. (187-206) [pdf]
• Willington E., Nolasco M., Bocco M. - Clasificación supervisada de suelos de uso agrícola en la zona central de Córdoba (Argentina): comparación de distintos algoritmos sobre imágenes LANDSAT. (207-216) [pdf]